应用技术领域：智能视频监控

负责人：工学院朱建清
成果简介：

针对智能视频监控，现有的目标识别算法并不完全成熟，主要表现为：

(1)缺乏训练数据；

(2)算法准确性不足；

(3)算法计算量大。

为此，本项目拟从三个方面进行改进：

(1)通过现有的标定技术(例Labellmg)，完成大数据收集和标注(包括目标身份及相关属性)。

(2)通过设计新的深度学习结构，挖掘特征映射在空间维度上的鉴别力，缓解智能视频监控场景中视角变化对目标识别的不利影响，改善再辨识准确性。此外，设计一款身份非敏感性度量学习算法，实现模型泛化能力的提高，其主要思想是对同类目标相似度的标准差进行优化，进而降低度量学习对目标身份的敏感性。