机械设备作为一种重要的动力装置，广泛应用于发电，舰船，航空等领域，在国民经济中起着极其重要的作用。随着机械设备机组越来越复杂，对其性能和状态的检测及控制也变得越来越重要。若发生故障，往往会产生错误的监测信号，带来不当的控制等严重的后果，因而机械设备的故障诊断成为了一个比较重要的研究课题。

课题组的主要工作是在机械设备运行时，对机械设备的振动信号进行采集，并对振动信号进行信号处理和故障诊断。同时，结合东华公司的硬件和软件产品，构造一套完善的机械设备振动信号处理和故障诊断系统平台。

    项目研究内容包括：（1）系统分析机械设备振动信号分析的技术瓶颈；（2）分析研究振动信号分析产品的系统功能；（3）硬件平台规划；（4）研究实现振动信号离线分析的网络架构；（5）研究实现智能化机械设备故障诊断的跟踪学习机制；（6）提出基于Prony模型最优解的故障诊断特征识别方法。

    本项目的实施对于扩大企业的自主知识产权的产品和产业，具有较大的经济效益。项目已申请国家专利：201010049103.9 基于FPGA的提高已有振动遥测信号精度的装置。

    联系单位：华侨大学计算机科学与技术学院

    联 系 人：谢维波

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