数据科学研究与应用团队
部门: 发布时间:2020-04-27 浏览次数:

(一)团队介绍

团队致力于高可用数据处理平台分析与优化、数据驱动装备健康管理研究、医疗健康大数据应用研发等方面的教学和科研工作。团队长期从事大规模信息系统基础设施高效能评估和优化、医疗健康大数据分析和应用等方面的研究,特别是基于决策图方法较好地解决了云计算系统高效能评估问题,并对云计算系统的高效能架构和系统软件优化方面提出了新的解决方案。

近五年,团队成员主持或作为主要参与人完成了包括国家自然科学基金面上项目、福建省高校重点实验室建设项目、福建省高校科技创新团队项目、泉州市高层次人才团队项目等在内的科研项目等10余项,企事业单位委托技术开发项目5项,发表学术论文30余篇,包括CCF顶级期刊IEEE Transactions on Computers1篇)、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 3篇);申请发明专利10项,授权5项;软件著作权5项。

团队依托计算科学福建省高校重点实验室和数据科学福建省高等学校科技创新团队,与国富瑞数据系统有限公司、中国国际信息技术(福建)产业园、天伦之美健康科技有限公司、弹跳力信息技术有限公司、厦门鑫吉力电力科技有限公司等开展产学研合作。

团队现有成员6名,其中教授1人,副教授3人,具有博士学位的6人。团队负责人为华侨大学特聘教授,福建省闽江学者特聘教授,计算科学福建省高校重点实验室主任,数据科学福建省高等学校科技创新团队负责人,泉州市人才港湾计划引进高层次人才团队(第一批)带头人。IEEE 高级会员,中国计算机学会高级会员,中国计算机学会容错专业委员会成员,中国运筹学会可靠性分会常务理事。

(二)部分国家课题

面向云计算系统的性能可靠性分析方法研究

多故障模式分布式计算系统可靠性分析方法研究

多阶段多状态系统可靠性的动态故障树模块化分析方法

基于 BDD 的大规模静态失效关联系统故障树分析

界程演算模型检测算法及检测工具研究

面向应用的移动界程演算及其模型检测的研究

统计相依的可靠性工程中冗余元件热分配问题的研究

协同结构系统中冗余元件热分配问题的研究

统计相依性的精算风险管理中的资金分配问题的研究

(三)校企合作项目

高可用云计算数据中心关键技术研究

基于机器学习的健康医疗数据分析关键技术研究

终端电力网络可靠性管理系统研发

基于区块链的政务大数据共享系统研发

基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测装置

足底健康数据采集和分析智能系统

云计算数据中心故障智能诊断和健康管理平台研发

基于区块链的物流支付管理平台研发

一种基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测装置

一种数据网络重型数据传输连接装置

一种基于区块链的政务大数据共享装置

(四)部分科研成果

一种基于EHR中异构时态数据的学习方法

一种基于先验医学知识的疾病风险预测方法

一种鞋垫制作用脚型数据采集装置

一种用于计算机集群保能度评估的图模型构造方法

一种安全性能高的区块链费用支付系统

一种基于区块链的政务大数据共享装置

一种基于链路状态数据库的数据中心网络异常检测装置

一种用于计算机集群保能度评估的图模型构造方法

一种双端网络简化方法

一种大型复杂装备可靠性决策图模型构造方法

面向物联网的可靠性和性能综合评估方法

基于截断边扩展图的工程网络可靠度近似分析方法

一种基于决策图的智能选课方法

一种面向电力网络的性能可靠性评估方法

 

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