ATM人脸异常检测

该项目基于基于仿生模式识别理论，实现一种ATM人脸异常检测系统，利用人脸识别技术、行为分析技术，监控并自动判断各种ATM基于人脸异常的不法行为，并做出智能化的处理。通过构建基于形象思维的人脸模型，以高维空间几何为理论基础，将人脸的完整性检测演变为多维空间简单的点与点的覆盖过程问题，大大提高了人脸检测的准确性和实时性。

目前ATM存取款机的普及在给人们的生活带来极大便利，但随着而来的不法犯罪行为也越来越多，因此实时捕捉并分析ATM环境下的人脸异常现象，可以为ATM用户及银行及时发现异常并提供预警，保证ATM安全使用，具有一定的实用价值，在银行系统及其它安全检测系统中有一定推广前景。

    技术先进性：1）能实时监测并自动判断摄像头前的各种基于人脸异常的不法行为，并做出智能化的处理与响应。当人脸有遮挡等异常时，当背景有可疑人脸出现时，系统会及时提醒用户。

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联 系 人：柳培忠

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